프로젝트 개요

주제

AIoT 디지털 트윈 팩토리 운영지원 시스템

목표

공장 환경 시뮬레이터에서 발행되는 센서와 액추에이터 상태를 MQTT로 수집하고, Node-RED 기반 디지털 트윈 서버에서 인리치먼트, 룰엔진, AI 에이전트 협업, 대시보드 시각화까지 연결하는 실습형 시스템을 구현합니다.

핵심 학습 범위는 다음과 같습니다.

Node.js 기반 공장 환경 시뮬레이터
온도, 진동, 컨베이어벨트, 에어컨 상태 모니터링
kiot/{uniq-user-id} 기반 MQTT 토픽 설계
Node-RED 시트 1~5 기반 디지털 트윈 처리 흐름
룰엔진 기반 안전 제어
AI 에이전트 기반 현장 해석과 운영 권고
Node-RED Dashboard 기반 운영 관제

핵심 개념

공장 시뮬레이터: 실제 센서와 설비를 대신해 raw 데이터를 발행하고 제어 메시지를 수신합니다.
디지털 트윈 인리치먼트: raw 데이터를 판단 가능한 최신 상태 스냅샷으로 정리합니다.
룰엔진: 주입된 규칙에 따라 최종 제어를 수행합니다.
AI 에이전트: 현장 분석가와 관리자 페르소나로 운영 해석과 권고를 제공합니다.
대시보드: 센서, 룰 결과, AI 메시지를 한 화면에서 확인합니다.

먼저 볼 문서

공개 문서 운영 기준

이 사이트에는 공개 가능한 설계와 학습 자료만 포함합니다. 학생 식별 정보, 내부 운영 메모, API Key, 비공개 피드백 이력은 포함하지 않습니다.