00. 학습 로드맵

이 단계에서 배우는 것

전체 실습이 어떤 순서로 연결되는지 먼저 파악합니다. 이 실습은 특정 도구 하나를 익히는 과정이 아니라, 공장 데이터가 디지털 트윈으로 들어와 판단, 권고, 제어, 시각화로 이어지는 전체 흐름을 구현하는 과정입니다.

전체 흐름에서의 위치

flowchart TB
  start["학습 로드맵 확인"]
  sim["실습 1. 공장 시뮬레이터"]
  hello["실습 2. MQTT와 Node-RED HelloWorld"]
  enrich["실습 3. 시트1 인리치먼트"]
  rule["실습 4. 시트2 룰엔진"]
  analyst["실습 5. 시트3 현장 분석가 AI"]
  manager["실습 6. 시트4 관리자 AI"]
  ops["실습 7. 운영 권고 반영"]
  dashboard["실습 8. 시트5 Dashboard"]

  start --> sim --> hello --> enrich --> rule --> analyst --> manager --> ops --> dashboard

1시간 단위 운영안

시간	단계	주제	완료 기준
1시간차	실습 1	공장 환경 시뮬레이터	MQTTX에서 raw 센서/status 확인
2시간차	실습 2	Node-RED 기초와 시트1	HelloWorld 후 state/current 확인
3시간차	실습 3	시트1 인리치먼트	dt/factory, state/current 생성
4시간차	실습 4	시트2 룰엔진	35도 에어컨, 45도 셧다운 기준 확인
5시간차	실습 5	시트3 현장 분석가 AI	mock 또는 LLM 의견 발행 확인
6시간차	실습 6	시트4 관리자 AI	ops/recommendation 생성
7시간차	실습 7	운영 권고 반영	권고를 룰엔진이 안전하게 반영
8시간차	실습 8	시트5 Dashboard	전체 상태와 판단 흐름 관제

실습 운영 방식

각 단계는 다음 순서로 진행합니다.

1. 역할을 먼저 이해합니다.
2. 필요한 토픽을 확인합니다.
3. Node-RED 시트를 import합니다.
4. MQTTX로 입출력 메시지를 확인합니다.
5. 성공 기준을 만족하면 다음 단계로 넘어갑니다.

공통 준비물

• Node.js
• Node-RED
• MQTTX
• 브라우저
• 공장 시뮬레이터 저장소
• Node-RED 시트 JSON
• 선택 사항: Gemini API Key, OpenAI API Key, Claude API Key, 로컬 Ollama

공통 브로커

broker.emqx.io:1883

강사가 원격으로 학생들의 실습 토픽을 점검할 수 있도록 공용 MQTT 브로커를 사용합니다.

성공 기준

• 각 단계에서 어떤 토픽이 입력이고 출력인지 설명할 수 있습니다.
• factory와 dt/factory의 차이를 설명할 수 있습니다.
• 룰엔진과 AI 에이전트의 역할 차이를 설명할 수 있습니다.
• Dashboard가 운영 관제에서 어떤 역할을 하는지 설명할 수 있습니다.

다음 단계로 넘어가기 전 체크

• 자신의 uniq-user-id를 정했습니다.
• MQTTX에서 kiot/{내-user-id}/# 구독 방법을 알고 있습니다.
• Node-RED에서 변경 후 배포하기를 눌러야 한다는 점을 알고 있습니다.